Notre identité
Le POS n'est plus un point de vente, mais un HUB de services
Daniel Cohen
Daniel Cohen

Daniel Cohen Après avoir obtenu le diplôme de l’École hôtelière de Lausanne, et travaillé dans l’hôtellerie pendant une courte période, Daniel fonde DAC Systèmes (informatique pour Hotels et Restaurants), et devient leader grâce à l’innovation et à la qualité de service.

En 1995 Daniel revend DAC Systèmes (distributeur exclusif de Micros en France, au Liban, en Israël et à L’ile Maurice) à Micros.

En 1997 après avoir investi dans Bartech Systems (Minibars automatiques), Daniel en prend la direction (Président & CEO).

Bartech passe d’un CA de $2M à $20M, avec des clients dans 35 pays. Daniel a également transféré le siège de Bartech de France aux USA avec succès.

En 2005 Daniel valide un « Advance management program » à L’INSEAD.

De 2008 à 2015, Daniel est président de HOMI Fabricant de Minibars Automatiques (coté au NASDAQ et privatisé en 2014). Daniel a été membre du conseil d’administration de MICROS (NASDAQ) de 1991 à 2000 ($40M a $400m) et est actuellement au conseil d’administration de plusieurs startups.

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Catherine Lacipiere
Catherine Lacipiere

Diplômée en Kinésithérapie, Catherine exerce dans ses deux cabinets l'un à Menton et l'autre à La Turbie pendant 7 ans.

Par le biais d'une belle rencontre, Catherine deviens propriétaire exploitante de 2 restaurants à Paris pendant 21 ans. Tous les deux en difficulté lors de leur achat, ils deviennent l'un et l'autre des institutions parisiennes reconnues.

En 2016, après avoir vendu ses restaurants, Catherine fonde le cabinet de consultant HORN France, dédié à l'accompagnement des restaurateurs dans leur développement.

Créatrice de la méthode d'analyse systémique BASIP "dès que les curseurs sont alignés, le restaurant se développe".

En 2017, développement d'un pôle formation avec HORN Up&Top, spécialisé dans la formation aux métiers de service dans le secteur du luxe, sur terre, air ou mer.

Conceptrice d'une technique de formation courte, basée sur le principe de l'erreur de prédiction vue par la neuroscience.

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